随机决策森林(RDF)

时间:2015-05-04 04:33:53
【文件属性】:

文件名称:随机决策森林(RDF)

文件大小:41KB

文件格式:RAR

更新时间:2015-05-04 04:33:53

READOM ROREAST

随机森林是一个树型分类器{h(x,k),k=1,…}的集合。其中元分类器h(x,k)是用CART算法构建的没有剪枝的分类回归树;x是输入向量;k是独立同分布的随机向量,决定了单颗树的生长过程;森林的输出采用简单多数投票法(针对分类)或单颗树输出结果的简单平均(针对回归)得到。


【文件预览】:
readom_forest
----random_forest.cpp(8KB)
----decision_tree.cpp(7KB)
----decision_tree.h(1KB)
----led24_test(50KB)
----chess_train(178KB)
----chess_test(56KB)
----makefile(222B)
----random_forest.h(1KB)
----led24_train(147KB)

网友评论

  • 没有工程,只有源码,不过源码也不是很长,还是能学到一些知识的
  • 很不错的代码 对学习有帮助
  • 不错 值得学习中
  • 数据挖掘的算法!
  • 挺不错的~谢谢楼主分享啊
  • 就几个源码,没有工程文件,没有使用方法
  • 很详细~!很有用!
  • 不错,对于了解决策树很有帮助的呀