文件名称：颜色分类leetcode-texturecam:使用随机森林的图像像素分类
文件大小：450KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 17:06:27
系统开源
颜色分类leetcode TextureCam：随机森林像素分类软件 作者：David R Thompson、Dmitriy Bekker、Brian Bue、Greydon Foil、Kevin Ortega、Kiri Wagstaff，联系方式： 版权所有 2014，加州理工学院。 版权所有。 承认美国*赞助。 任何商业用途必须与加州理工学院技术转让办公室协商。 关于TextureCam 该软件是在喷气推进实验室开发的，用于地质特征和表面的自动分类和绘图。 示例包括材料成分（岩石与沉积物）和表面条件（灰尘沉积和风化）的区别。 我们将问题形式化为像素分类。 给定合适的代表性训练集，TextureCam 软件可以学习一个模型，使其能够预测未来图像的像素类别。 我们使用类似于 Shotton 等人 [1] 的随机森林分类引擎，并使用分析师预先提供的标记示例训练该模型。 训练过程优化了“决策树”，这是一系列应用于图像局部邻域的简单数值测试，它们共同确定每个像素的纹理分类。 此过程在 [2,3] 中有详细说明。 训练后，模型可以推断统计关系以对其他场景进行分类。 具体来说，它预测 P(C|
【文件预览】：
texturecam-master
----example()
--------training.pgm(244KB)
--------training-label.ppm(732KB)
--------test.pgm(244KB)
----tc_prep.h(2KB)
----tc_catforest.c(6KB)
----tc_filter.c(10KB)
----tc_dataset.h(2KB)
----tc_prep.c(17KB)
----tc_io.h(645B)
----tc_classify.h(947B)
----tc_train.h(3KB)
----tc_bar.h(119KB)
----tc_disjoint.h(734B)
----tc_disjoint.c(2KB)
----tc_train.c(32KB)
----tc_bar_fixed.h(757B)
----tc_image.c(10KB)
----tc_colormap.c(8KB)
----tc_forest.c(10KB)
----tc_forest.h(2KB)
----tc_catpgm.c(3KB)
----tc_node.h(3KB)
----tc_tree.c(7KB)
----tc_preproc.c(22KB)
----Makefile(2KB)
----tc_dataset.c(6KB)
----README.md(10KB)
----tc_classify.c(11KB)
----tc_filter.h(2KB)
----tc_node.c(2KB)
----tc_image.h(2KB)
----tc_preproc.h(2KB)
----tc_tree.h(1KB)
----tc_io.c(1KB)
----tc_colormap.h(894B)