matlab如何敲代码-randomforest-matlab:自动从code.google.com/p/randomforest-matla

时间:2024-06-12 03:22:27
【文件属性】:

文件名称:matlab如何敲代码-randomforest-matlab:自动从code.google.com/p/randomforest-matla

文件大小:542KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-12 03:22:27

系统开源

matlab如何敲代码随机森林matlab 这是Abhishek Jaiantilal在GNU GPL v2下的Google Code项目randomforest-matlab()的分支。 如果您使用原始项目,请引用它。 原始自述文件如下: MATLAB(和独立版)的随机森林(回归,分类和聚类)实现 这是Matlab(和独立应用程序)端口,用于出色的机器学习算法“ Random Forests”(作者Leo Breiman等人)。 摘自Andy Liaw等人的R-source。 (Fortran最初是Leo Breiman和Adele Cutler的,R port是Andy Liaw和Matthew Wiener的。)当前代码版本基于randomForest软件包中的4.5-29。 我特别感谢Andy Liaw所提供的所有帮助。 如果没有Andy Liaw,Matthew Wiener,Leo Brieman,Adele Cutler的先前代码,则该项目不可能实现。 Wiki上有简短的文章,介绍如何使用rfImpute输入缺少的值和基本安装过程。 错误:如果您正在训练很多树木,而201


【文件预览】:
randomforest-matlab-master
----RF_Class_C()
--------classRF_train.m(18KB)
--------README.txt(3KB)
--------Version_History.txt(1KB)
--------mexClassRF_train.mexw32(32KB)
--------data()
--------mexClassRF_predict.mexw64(26KB)
--------tutorial_ClassRF.m(15KB)
--------rfImpute.m(2KB)
--------mexClassRF_train.mex(117KB)
--------src()
--------mexClassRF_predict.mexw32(20KB)
--------twonorm_C_devcpp.dev(2KB)
--------test_ClassRF_extensively.m(604B)
--------Makefile(2KB)
--------tutorial_Proximity_training_test.m(3KB)
--------Makefile.windows(2KB)
--------precompiled_rfsub()
--------mexClassRF_predict.mex(108KB)
--------classRF_predict.m(4KB)
--------tutorial_ClusterRF.m(1KB)
--------Compile_Check(856B)
--------mexClassRF_train.mexw64(43KB)
--------compile_linux.m(1KB)
--------compile_windows.m(2KB)
--------classRF_predict_matlab.m(4KB)
----README.md(3KB)
----RF_Reg_C()
--------mexRF_train.mexw32(26KB)
--------README.txt(3KB)
--------Version_History.txt(253B)
--------mexRF_predict.mexw64(12KB)
--------data()
--------Compile_Check_memcheck(623B)
--------rfImpute.m(3KB)
--------Compile_Check_kcachegrind(611B)
--------test_RegRF_extensively.m(1KB)
--------src()
--------regRF_train.m(14KB)
--------tutorial_RegRF.m(12KB)
--------Makefile(2KB)
--------diabetes_C_devc.dev(1KB)
--------mexRF_predict.mexw32(10KB)
--------mexRF_train.mexw64(32KB)
--------regRF_predict.m(2KB)
--------compile_linux.m(952B)
--------compile_windows.m(906B)

网友评论