文件名称：机器学习SVM分类源码工程
文件大小：24.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-27 05:38:23
svm 机器学习 特征点提取 opencv
采用svm进行机器学习分类。 surf特征点提取的特征向量进行分类，基于opencv.
【文件预览】：
object_classfication_end
----object_classfication_end()
--------Config.h(273B)
--------Release()
--------object_classfication_end.vcxproj.filters(1KB)
--------main.cpp(11KB)
--------object_classfication_end.vcxproj.user(143B)
--------object_classfication_end.vcxproj(5KB)
--------myCVlib.h(6KB)
--------Debug()
----Release()
----object_classfication_end.suo(32KB)
----enc_temp_folder()
--------enc12F1.tmp(11KB)
----object_classfication_end.sln(939B)
----Debug()
SVM_Train_Predict_HOG
----SVM_Train_Predict_HOG.suo(29KB)
----SVM_Train_Predict_HOG.sln(930B)
----SVM_Train_Predict_HOG()
--------HOGDetectorForOpenCV_2400PosINRIA_12000Neg.txt(43KB)
--------myCv.h(6KB)
--------5.png(645KB)
--------HardExample_2400PosINRIA_12000NegList.txt(113KB)
--------HOGDetectorForOpenCV - 副本.txt(43KB)
--------SVM_Train_Predict_HOG.vcxproj.user(143B)
--------PersonFromVOC2012List.txt(612KB)
--------SVM_HOG_1500PosINRIA_2000Neg(太多误报)ImgProcessed.jpg(365KB)
--------1.png(770KB)
--------ImgProcessed.jpg(135KB)
--------NoPersonFromINRIAList.txt(238KB)
--------SVM_HOG_1500PosINRIA_2000Neg(太多误报).xml(58.33MB)
--------SampleFeatureMat.txt(375KB)
--------INRIAPerson96X160PosList.txt(42KB)
--------MITPedestrians128x64List.txt(13KB)
--------SVM_Train_Predict_HOG.vcxproj(5KB)
--------5b.png(109KB)
--------2007_000423.jpg(89KB)
--------00000.jpg(170KB)
--------SVM_Train_Predict_HOG.vcxproj.filters(1KB)
--------2.png(794KB)
--------4.png(1.54MB)
--------Debug()
--------HOGDetectorForOpenCV.txt(43KB)
--------HOGDetectorForOpenCV_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample.txt(43KB)
--------3.png(799KB)
--------SVM_Train_Predict_HOG.cpp(11KB)
--------SVM_HOG_1500PosINRIA_2000Neg(太多误报)ImgProcessed2.jpg(95KB)