文件名称：SVM机器实现分类
文件大小：667KB
文件格式：RAR
更新时间：2016-05-08 05:05:39
SVM
可以直接使用，不会用的，压缩包里面的windows文件下有我自己写的使用文档可以参考一下，使用非常方便，windows版本的直接使用，在dos下运行，分类效果很好，改参数的话里面还有别的版本的开源代码，有文本类型的数据，按照需要的格式输入，不明白可以联系我
【文件预览】：
libsvm-3.11
----Makefile.win(1KB)
----svm-train.c(9KB)
----svm-toy()
--------gtk()
--------windows()
--------qt()
----svm-scale.c(7KB)
----tools()
--------grid.py(12KB)
--------README(5KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------subset.py(3KB)
--------easy.py(3KB)
----svm-predict.c(5KB)
----python()
--------svm.py(8KB)
--------svmutil.py(8KB)
--------README(11KB)
--------Makefile(32B)
----matlab()
--------make.m(799B)
--------svmtrain.c(11KB)
--------svmpredict.c(9KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------README(9KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.c(4KB)
----windows()
--------Makefile.win(909B)
--------SVM在dos下的使用.txt(141B)
--------libsvmread.mexw32(8KB)
--------libsvm.dll(138KB)
--------svm-scale.exe(79KB)
--------chuli_main.o(2KB)
--------svm说明.txt(3KB)
--------libsvmwrite.mexw32(8KB)
--------libsvmwrite.mexw64(9KB)
--------chuli.dev(832B)
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------svm-toy.exe(138KB)
--------svm-predict.exe(105KB)
--------svmtrain.mexw32(48KB)
--------train.model(5KB)
--------svmtrain.mexw64(62KB)
--------svm-train.exe(133KB)
--------svm windows.docx(127KB)
--------chuli_main.cpp(275B)
----README(27KB)
----svm.h(3KB)
----heart_scale(27KB)
----COPYRIGHT(1KB)
----svm.def(434B)
----java()
--------svm_predict.java(4KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------libsvm.jar(49KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------svm_scale.java(9KB)
--------Makefile(624B)
--------svm_toy.java(11KB)
----Makefile(559B)
----FAQ.html(70KB)
----svm.cpp(61KB)