论文研究-流形学习及维数约简在数据隐私保护中的应用.pdf

时间:2022-10-02 06:56:55
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文件名称:论文研究-流形学习及维数约简在数据隐私保护中的应用.pdf

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更新时间:2022-10-02 06:56:55

论文研究

提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型。


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