文件名称：论文研究-数据发布中的隐私保护研究综述.pdf
文件大小：466KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:00:59
数据发布,隐私保护,匿名技术,信息度量
如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露，同时又能最大程度地提高发布数据的效用，是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护（privacy-preserving data publishing，PPDP）进行了大量研究，适时地对研究成果进行总结，能够明确研究方向。对数据发布领域的隐私保护成果进行了总结，介绍了常用的隐私保护模型和技术、隐私度量标准和算法，重点阐述了PPDP在不同场景中的应用，指出了PPDP可能的研究课题和应用前景。