论文研究-流形学习中非线性维数约简方法概述.pdf

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文件名称：论文研究-流形学习中非线性维数约简方法概述.pdf

文件大小：102KB

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更新时间：2022-08-11 16:12:33

维数约简,流形学习,多维尺度,等距映射,拉普拉斯特征映射,局部线性嵌入,局部切空间排列

较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法，分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较，可以发现非线性高维数据的本质维数，有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向，期望进一步拓展流形学习的应用领域。