文件名称:论文研究-基于LSSVM优化组合的风速短期预测 .pdf
文件大小:609KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-05 16:29:27
最小二乘支持向量机; 人工神经网络; 灰色预测; 卡尔曼滤波
基于LSSVM优化组合的风速短期预测,周会友,滕婧,风速受地理环境等因素影响,具有很大的随机波动性,被认为是最难准确预测的参数之一。对风电场风速的准确预测,可有效缓解风速变
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最小二乘支持向量机; 人工神经网络; 灰色预测; 卡尔曼滤波
基于LSSVM优化组合的风速短期预测,周会友,滕婧,风速受地理环境等因素影响,具有很大的随机波动性,被认为是最难准确预测的参数之一。对风电场风速的准确预测,可有效缓解风速变