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文件名称：基于GA-BP神经网络的隧道初期支护钢拱架内力预测 (2012年)
文件大小：1.39MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-15 07:54:58
自然科学 论文
针对误差反向传播(BP)神经网络易陷入局部极小值的问题，将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合，先以遗传算法全局最优的特性对初始化的BP网络的权重和阈值进行优化，再将优化的权重和阈值作为初值带入BP网络训练得到最优解.运用此改进的BP神经网络对竹盖山隧道初期支护钢拱架内力进行预测，取得了良好的效果，精度高、收敛快，为指导和控制工程施工提供了有效的依据.