文件名称：dash-svm：交互式SVM Explorer，使用Dash和scikit-learn
文件大小：720KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 18:42:28
svm scikit-learn dash plotly-dash scikit-learnPython
支持向量机（SVM）资源管理器 这个应用程式已移到。 此仓库可能已过时，将不会更新。 这是一个使用开发的Dash交互式Python框架制作的学习工具和探索应用程序。 Dash提取了构建基于Web的交互式应用程序所需的所有技术和协议，并且是在Python代码周围绑定用户界面的简单有效的方法。 要了解更多信息，请查阅我们的。 尝试。 入门 使用演示 该演示使您可以交互式探索支持向量机（SVM）。 它包括一些人工生成的数据集，您可以从下拉列表中选择，并可以通过更改这些数据集的样本大小和噪声水平进行修改。 其他下拉菜单和滑块可让您更改分类器的参数，以提高或降低分类器的准确性。 在本地运行应用 首先使用临时文件夹中的conda或venv创建一个虚拟环境，然后将其激活。 virtualenv dash-svm-venv # Windows dash-svm-venv\Scripts\activate # Or Linux source venv/bin/activate 克隆git repo，然后使用pip安装需求 git clone https://github.com/plotly
【文件预览】：
dash-svm-master
----app.py(15KB)
----images()
--------animated1.gif(718KB)
----runtime.txt(13B)
----assets()
--------custom-styles.css(1KB)
--------base-styles.css(11KB)
----Procfile(25B)
----CONTRIBUTING.md(4KB)
----requirements.txt(244B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(13B)
----config.py(3KB)
----README.md(4KB)
----utils()
--------dash_reusable_components.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(580B)
--------figures.py(6KB)