文件名称：scikit-learn-examples：使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM
文件大小：292KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:13:29
svm scikit-learn sklearn logistic-regression mlp
Scikit学习示例 使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM 档案 main.py：主程序 config.py：配置，参数 util.py：与数据预处理有关 model.py：模型 img /：用于保存损失函数图的目录（用于线性回归） 数据集 乳腺癌 糖尿病 数字 虹膜 葡萄酒 运行代码 线性回归 python main.py -model=lr # to show the plot on the fly python main.py -model=lr -show=True 神经网络 python main.py -model=nn 具有线性内核的SVM py
【文件预览】：
scikit-learn-examples-master
----.gitignore(40B)
----README.md(1KB)
----config.py(683B)
----util.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----datasets()
--------breast-cancer.npz(59KB)
--------wine.npz(19KB)
--------diabetes.npz(55KB)
--------iris.npz(6KB)
--------digit.npz(505KB)
--------datasets.zip(74KB)
----main.py(8KB)
----model.py(6KB)
----img()
--------diabetes_lr.png(33KB)
--------digit_lr.png(33KB)
--------iris_lr.png(20KB)
--------wine_lr.png(23KB)
--------breast-cancer_lr.png(36KB)