文件名称：SVMFirstLook:关于 SVM、scikit-learn 的一些执行
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-22 08:06:23
Python
#支持向量机 使用 scikit-learn 做关于 SVM 的 execrises 环境：Ubuntu14.04 sublime2 python2.7.6 分类对比： 线性模型：与感知器比较 plot_linear_model.py plot_perceptron_test1.py（不同的coef_init 和intercept_init） plot_perceptron_test2.py（不同顺序） 非线性模型：解释svm的性能对不同内核的敏感度： plot_svm_kernel.py（来自 ） plot_balancescale_test.py 回归对比： （RBF，线性，多边形）：plot_svm_regression.py（来自 ） 如何在线性和 RBF 核中选择参数 C 和 gamma ？ plot_linear_parameters_different_c.
【文件预览】：
SVMFirstLook-master
----balancescale_lostb1.txt(6KB)
----plot_perceptron_test2.py(2KB)
----plot_rbf_parameters_different_c.py(4KB)
----test.py(2KB)
----plot_balancescale_test.py(5KB)
----plot_linear_model.py(2KB)
----plot_svm_regression.py(2KB)
----plot_rbf_parameters_different_gamma.py(4KB)
----.gitignore(52B)
----plot_perceptron_test1.py(2KB)
----README.md(2KB)
----plot_svm_kernel.py(2KB)
----plot_linear_parameters_different_c_one_noise.py(3KB)
----plot_linear_parameters_different_c.py(3KB)