文件名称：论文研究-基于改进DS证据融合与ELM的入侵检测算法.pdf
文件大小：1.15MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:05:20
网络入侵检测,DS证据理论,冲突强度,极限学习机
为了提高检测率，采用DS证据融合技术融合多个ELM，能够提高整个检测系统的精确性。但是传统的DS技术处理冲突信息源时并不理想。因此，通过引入证据之间的冲突强度，将信息源划分成可接受冲突和不可接受冲突，给出了新的证据理论（improved Dempster-Shafer，I-DS），同时针对ELM随机产生隐层神经元对算法性能造成影响的缺陷作出了改进。通过实验表明，结合I-DS和改进的ELM能够更高速、更有效地判别入侵行为。