文件名称：Incremental-Algorithms-for-Spark-MLlib:本项目拟为 Spark MLlib 添加更多增量算法支持，包括朴素贝叶斯、协同过滤、SVM、频繁模式挖掘等
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 01:57:22
Scala
增量算法 for Spark-MLlib 本项目拟为 Spark MLlib 添加更多增量算法支持，包括朴素贝叶斯、协同过滤、SVM、频繁模式挖掘等。 兼容性 这个框架应该适用于 Spark 1.3.0 和 Scala 2.10.4，JDK 7+。 开发需求 我们的第一个工作应该是 Streaming Naive Bayes。 我们预计将完成以下事项： 编写流式朴素贝叶斯算法，参考原始朴素贝叶斯实现和流式算法实现。 编写流式朴素贝叶斯测试套件。 证明步骤 1 的正确性和功能性。 有关更多信息，请参阅 。 编码模板 这是一个包含 SBT 设置和典型 Spark MLlib 重新开发框架的编码模板。 但是，函数入口是未定义的，这是开发人员的职责，根据自己对流算法的理解来填充它们。 请参考 Spark MLlib 1.3.0 源代码（Streaming LR，Streaming K-me
【文件预览】：
Incremental-Algorithms-for-Spark-MLlib-master
----.gitignore(231B)
----src()
--------main()
--------test()
----README.md(1KB)
----build.sbt(695B)