【征稿倒计时！华南理工大学主办 | IEEE出版 | EI检索稳定】2024智能机器人与自动控制国际学术会议（IRAC 2024）

#华南理工大学主办！
#IEEE出版！EI稳定检索！
#组委阵容强大！IEEE Fellow、国家杰青等学术大咖领衔出席！
#会议设置“优秀论文”“优秀青年学者报告”“优秀海报”等评优奖项

2024智能机器人与自动控制国际学术会议（IRAC 2024）

2024 International Conference on Intelligent Robotics and Automatic Control

重要信息

会议地点：中国-广州
会议时间：2024年11月29日-12月1日
接受/拒稿通知：投稿后5-7个工作日
收录检索：IEEE Xplore, EI, Scopus

会议简介

2024智能机器人与自动控制国际学术会议（IRAC 2024）由华南理工大学主办，会议将于2024年11月29日-12月1日在中国广州举行。本次会议主要围绕智能机器人与自动控制等研究领域展开讨论。会议旨在为从事相关科研领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。与会代表不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告，并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。

IRAC 2024会议已通过IEEE审核并上线至会议列表！

IRAC 2024已上线到广东石油化工学院

IRAC 2024已上线到华南理工大学自动化科学与工程学院

组织单位

主办单位：华南理工大学

承办单位：广东石油化工学院、华南理工大学自动化科学与工程学院、超级机器人研究院（黄埔）、大模型具身智能人形机器人重点实验室、自主系统与网络控制教育部重点实验室

协办方：广东石油化工学院人工智能与自动化创新研究院、陕西理工大学、海南大学、吉首大学、湖南师范大学

支持单位： IEEE计算智能学会广州分会

征稿主题

征稿主题包括但不仅限于以下内容：

机器人结构设计与控制、机器人导航、定位与自主控制、生物机电、系统与融合、智能无人系统感知与控制、人-机-环境的自然交互与互动、复杂过程控制与优化、多智能体协同控制、数据驱动建模与控制、故障智能监测与寿命预测、智能控制系统、人工智能与智能机器人、工业智能控制与智能制造、无人驾驶系统、机器学习算法与应用、自然语音处理、生物信息处理

*如果您不确定研究方向是否符合大会主题，可直接咨询李老师

出版信息

IRAC 2024 所有投稿文件都将进行严格的审稿审查，审核结果和修改评论意见都将在审稿过程结束后返回给作者。会议录用的文章将由IEEE（ISBN: 979-8-3503-8980-7）出版，见刊后由期刊社提交至 IEEE Xplore、EI Compendex和Scopus检索,目前该会议检索十分稳定。

主讲嘉宾

王钧教授，香港城市大学

IEEE Fellow，IAPR Fellow，欧洲科学院院士

王钧院士是香港城市大学计算机科学系和数据科学学院计算智能讲座教授。他目前的研究兴趣包括神经网络及其应用，并在这些领域发表了270 余篇期刊论文、15 部专著章节、11 部编辑专著和大量会议论文。王钧院士在2014-2019年间曾任IEEE Transactions on Cybernetics主编，并担任 IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics 及其前身和 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics：C，担任Neural Networks 编委、International Journal of Neural Systems 顾问编委。王钧院士也是许多国际会议的组织者，如第 13/25 届神经信息处理国际会议 (2006/2018) 的总主席、2008 年 IEEE 世界计算智能大会和 2012 年 IEEE 国际会议的程序主席，也是IEEE Life Fellow、IAPR Fellow、CAAI Fellow、Academia Europaea（欧洲科学院）外籍院士，IEEE 计算智能学会 (CIS) 和 IEEE 系统、人与控制论学会 (SMCS) 的杰出讲师。此外，他还曾在亚太神经网络大会（APNNA）担任主席（2006年）、IEEE Fellow Committee、IEEE CIS Awards and Fellow Committees、IEEE SMCS Board and Fellow Committees等多个专业组织。王钧院士是 APNNA 杰出成就奖、IEEE CIS 神经网络先驱奖、CAAI 吴文俊人工智能科技成就奖、IEEE SMCS 诺波特-维纳奖和杰出贡献奖等奖项的获得者。

孙富春，清华大学

IEEE Fellow，国家杰青

孙富春，清华大学计算机系教授，智能技术与系统国家重点实验室: 副主任；IEEE: 高级会员；中国人工智能学会: 理事；中国人工智能学会: 智能控制与智能管理专业委员会副主任兼秘书长；IEEE控制系统协会: 智能控制技术委员会委员；Mechatronics, IEEE Trans. on Neural Networks, Soft Computing: 编委；智能技术学报: 编委；Information Science: 客座编辑；中国科学: 客座编辑。研究领域：智能控制, 机器人与飞行器的导航与控制，网络控制系统，人工认知系统的信息感知和处理。

黄攀峰，西北工业大学

国家杰青，*人才

黄攀峰，香港中文大学博士，西北工业大学自动化学院院长、航天学院教授，博士生导师。陕西省“智能机器人”重点科技创新团队带头人，国家重点研发计划项目首席科学家（2019-2022），国家杰出青年基金获得者（2017），某*人才称号获得者（2017），某省部级人才称号获得者（2016），某*专家（2016-至今），科技创新2030--国家新一代人工智能重大项目专家组专家（2018-今），国家863计划重大项目专家组专家（2008-2016），国家重大任务副总师（2009-2016），载人航天应用与服务专家组特邀专家（2015-至今），教育部“新世纪优秀人才”（2007），西北工业大学智能机器人研究中心负责人。

长期从事智能空间机器人技术、机器人遥操作技术、航天器智能控制、人机混合智能、自主智能技术等。注重从工程实际中提出关键技术和科学问题，在解决重大关键技术的基础上，负责研发了我国首套空间机械臂地面遥操作系统，在我国首次成功实施了人在地面对空间机械手的遥操作（2013）；首次系统性的提出并发展了空间绳系机器人系统的设计理论和方法。先后主持国家重点研发计划项目，国家自然基金杰青项目、重点项目，军科委XX项目、创新项目、载人航天工程项目、国家863计划重大项目、重点项目等30余项。

韩军伟，西北工业大学

IEEE Fellow、IAPR Fellow、*人才

韩军伟，西北工业大学自动化学院院长，教授，IEEE Fellow，IAPR Fellow，IEEE TPAMI编委。科睿唯安全球“高被引科学家”（两个领域），爱思唯尔中国“高被引学者”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域*期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等发表学术论文150余篇，论文被引用3万次，H指数近90。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划、*青年人才计划、高被引科学家等。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）、吴文俊人工智能技术发明一等奖（排名第一）等7项省部级科技奖。担任IEEE TMM、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如CVPR等的领域主席。

陈霸东教授，西安交通大学

*人才

陈霸东，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，博导。2008年毕业于清华大学计算机专业获博士学位，2010年10月至2012年9月在美国佛罗里达大学电气与计算机工程系做博士后研究。在国际知名期刊及会议发表学术论文300多篇，论文被引1.4万多次（H因子60）。入选斯坦福大学世界排名前2%科学家名单和Elsevier中国高被引学者榜单。出版学术专著6部，获授权国家发明专利20余件。获教育部自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、陕西省科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、IEEE汇刊TCDS杰出论文奖、中国自动化学会青年科学家奖等。入选*人才计划特聘教授及多项省级人才计划。担任中国认知科学学会理事、IEEE汇刊TNNLS/TCDS/TCSVT编委、IEEE 面向信号处理的机器学习(MLSP)以及IEEE 认知与发展系统(CDS)技术委员会委员、MLSP2022大会共同主席，并担任国内多个学会的专业委员会委员。主持了多项国家自然科学基金项目（含重点类项目3项），以及973计划课题、国家重点研发计划课题等科研项目。研究领域涵盖信号处理、机器学习、人工智能、认知计算、脑机接口、机器人。