文件名称：数据挖掘与检索 贝叶斯朴素算法 SVM支持向量机算法
文件大小：4.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2017-12-03 03:31:46
数据挖掘 贝叶斯 朴素算法 SVM支持 向量机算法
华中科技大学 数据挖掘与检索 贝叶斯朴素算法 SVM支持向量机算法 java实现
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Classfications
----.project(390B)
----contant.txt(3KB)
----result()
--------adult_sort.data(3.33MB)
--------test_nounknown.txt(1.05MB)
--------test2_yb.txt(930KB)
--------test.txt(1.13MB)
--------model_source_1.txt(502KB)
--------train2_yb.txt(1.79MB)
--------out_r_2yb.txt(59KB)
--------model_source.txt(3.54MB)
--------adult_sort1.test(2KB)
--------train_nounknown.txt(2.07MB)
--------adult_sort.test(1.67MB)
--------model_source_nounknown.txt(3.27MB)
--------train1.txt(1KB)
--------train.txt(2.24MB)
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--------out_r.txt(64KB)
--------model_source_2.txt(1.82MB)
--------out_r_nounknown.txt(59KB)
----type.txt(62B)
----Constant2.txt(3KB)
----bin()
--------com()
----.settings()
--------org.eclipse.core.resources.prefs(167B)
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(598B)
----imgs()
--------异步长数据分布.png(20KB)
--------离散值与连续值造成的误差，导致yes和no同时为0.png(36KB)
--------16个数据情况下.png(24KB)
--------svm训练.png(20KB)
--------等步长离散化数据.png(20KB)
--------application()
--------application.png(45KB)
--------贝叶斯算法.png(33KB)
--------得到等步长的均值.png(5KB)
--------均值.png(20KB)
----src()
--------com()
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----Constant1.txt(3KB)
----data()
--------adult1.test(380B)
--------train_1.txt(717KB)
--------type.txt(623B)
--------adult_nolabel.data(123B)
--------adult.data(3.79MB)
--------bayes_test.txt(403B)
--------final.txt(1.08MB)
--------bayes.txt(429B)
--------adult.test(1.91MB)
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----lib()
--------libsvm.jar(51KB)
----build.xml(4KB)
----type1.txt(313B)