matlab马科维茨代码-Matlab-example:Matlab的例子

时间:2024-06-08 21:09:38
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文件名称:matlab马科维茨代码-Matlab-example:Matlab的例子

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更新时间:2024-06-08 21:09:38

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matlab马科维茨代码Matlab示例代码 醋酸时间点 进行生物测定以测量大鼠血清样品中乙酸盐的浓度。 由于本研究中的啮齿动物服用了不同量的酒精,因此乙酸盐浓度高于基线浓度是由乙醇的代谢产生的。 summary.m是一个代码,它从各个样本中获取乙酸盐浓度时间点值,并按动物品系和剂量组对它们进行分组。 计算时间点图的平均值(SEM)的平均值和标准偏差。 使用梯形法则(trapz函数)计算每只动物/样品的曲线下面积(AUC),以估计生成的乙酸盐总量。 由于乙酸盐水平与酒精血液水平成正比,因此乙酸盐量和乙醇含量的GC数据将阐明每只大鼠品系如何代谢酒精。 注意:在发布数据时,地块将在以后发布。 投资组合有效前沿 在评估投资组合的多样性时,可以使用有效的边界(由诺贝尔奖获得者哈里·马克维兹(Harry Markowitz)提出)来找到资产的最佳安排,从而在给定的风险衡量下提供最高的预期收益(在这种情况下为标准划分)。 ``表现不佳''的组合将位于有效边界曲线的下方或右侧,这表明它没有产生尽可能多的回报。代码(portfolio.m)已与我的401K数据一起运行,并且如图所示,需要对资产组合资产


【文件预览】:
Matlab-example-master
----portfolio.m(2KB)
----summary.m(3KB)
----vanguard efficient frontier.jpg(30KB)
----barwitherr.m(6KB)
----README.md(2KB)

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