文件名称：论文研究-决策粗糙集的一种新分类区域及相关比较分析.pdf
文件大小：560KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 12:41:03
论文研究
论文研究-决策粗糙集的一种新分类区域及相关比较分析.pdf, 分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础, 量化扩张分类区域则是一个科研重点. 本文主要针对决策粗糙集, 在二分类层面提出一种新的分类区域, 并进行与两类常用分类区域的比较分析. 首先, 采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新分类区域; 其次, 对两类常用决策粗糙集分类区域进行了退化研究; 进而, 对三种分类区域进行了比较分析, 得到了新分类区域的优势; 最后, 用具体实例进行了详细说明. 特别地, 对比于变精度粗糙集与贝叶斯粗糙集, 本文还分析了三种决策粗糙集分类区域扩大分类正域的机理. 本文构建的分类区域, 具有对于经典Pawlak分类区域的扩张性, 更加紧密地联系了集合区域的基础结构, 呈现出对于已有分类区域的改进性.