论文研究-粗糙集决策表边界属性分析.pdf

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文件名称：论文研究-粗糙集决策表边界属性分析.pdf
文件大小：551KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 21:21:56
论文研究 上近似、下近似是粗糙集理论的基本概念，由上下近似概念可导出粗糙集的正域、负域、边界等概念。对于决策信息系统，决策属性的等价类可以用粗糙集理论的上下近似来刻画，边界反映了其粗糙性。分析决策信息系统的边界类属性，结合可变精度粗糙集与经典粗糙集理论，对比边界类属性与正域类属性及负域类属性的差别，提出了正向迁移属性和负向迁移属性概念，结合例子给出正向迁移属性与负向迁移属性的求法，并对其意义加以说明。