文件名称：SfmLearner
文件大小：13.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-03-10 03:02:34
深度估计
Pytorch版本的SfmLearne网络做depth estimation，属于无监督学习一类
【文件预览】：
SfmLearner-Pytorch
----models()
--------__pycache__()
--------DispNetS.py(6KB)
--------PoseExpNet.py(4KB)
--------__init__.py(66B)
----misc()
--------cityscapes_sample_results.gif(5.92MB)
--------sample.png(699KB)
----utils.py(3KB)
----run_inference.py(3KB)
----data()
--------test_scenes.txt(616B)
--------cityscapes_loader.py(5KB)
--------static_frames.txt(385KB)
--------prepare_train_data.py(5KB)
--------kitti_raw_loader.py(11KB)
----logger.py(3KB)
----test_pose.py(5KB)
----train.py(24KB)
----.git()
--------index(3KB)
--------hooks()
--------config(276B)
--------description(73B)
--------refs()
--------branches()
--------logs()
--------packed-refs(183B)
--------objects()
--------info()
--------HEAD(23B)
----__pycache__()
--------custom_transforms.cpython-36.pyc(4KB)
--------loss_functions.cpython-36.pyc(4KB)
--------inverse_warp.cpython-36.pyc(6KB)
--------logger.cpython-36.pyc(4KB)
--------utils.cpython-36.pyc(3KB)
----user-zhou()
--------learn.py(312B)
----custom_transforms.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----kitti_eval()
--------pose_evaluation_utils.py(2KB)
--------depth_evaluation_utils.py(8KB)
--------test_files_eigen.txt(46KB)
----.idea()
--------SfmLearner-Pytorch.iml(453B)
--------misc.xml(199B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(288B)
--------encodings.xml(135B)
--------workspace.xml(11KB)
----loss_functions.py(4KB)
----stillbox_eval()
--------depth_evaluation_utils.py(4KB)
--------test_files_90.txt(3KB)
----requirements.txt(81B)
----test_disp.py(7KB)
----.gitignore(36B)
----README.md(8KB)
----inverse_warp.py(7KB)
----train_flexible_shifts.py(10KB)
----datasets()
--------validation_folders.py(2KB)
--------sequence_folders.py(2KB)
--------stacked_sequence_folders.py(2KB)