文件名称：关系网络：“用于关系推理的简单神经网络模块”的Pytorch实现（关系网络）
文件大小：1.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 18:04:08
deep-learning pytorch relational-networks DeeplearningPython
关系网络的Pytorch实现- 在Sort-of-CLEVR任务上实施和测试。 CLEVR排序 的排序-CLEVR的简化版本 。这是由每每个图像10000倍的图像和20个问题（10关系问题，并在10非关系的问题）的。 将6种颜色（红色，绿色，蓝色，橙色，灰色，黄色）分配给随机选择的形状（正方形或圆形），并放置在图像中。 非关系型问题由3个子类型组成： 某些有色物体的形状 某些有色物体的水平位置：位于图像的左侧还是图像的右侧 某些有色物体的垂直位置：是在图像的上方还是在图像的下方 这些问题是“非关系性”的，因为代理只需要关注特定的对象。 关系问题由3个子类型组成： 最接近特定颜色对象的对
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relational-networks-master
----.gitignore(2KB)
----data()
--------sample.png(21KB)
----model()
--------epoch_20_saved.pth(1.39MB)
----sort_of_clevr_generator.py(9KB)
----License.md(1KB)
----README.md(3KB)
----run.sh(237B)
----environment.yml(444B)
----translator.py(1KB)
----main.py(10KB)
----model.py(8KB)