文件名称：conv_relation:卷积神经网络的关系分类的TensorFlow实现
文件大小：23.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 17:01:37
Python
通过卷积神经网络进行关系分类 TensorFlow的实现， 数据集：SemEval2010 task8 文字嵌入：番泻树 运行代码： ./run 环境（已测试） 张量流1.4.0 python 3.5 linux，macOs或Windows 怎么跑？ 训练模型 ./run 其中在“运行”文件中设置了num_epochs=200 --word_dim=50 。 测试模型 训斥 python src/train.py --num_epochs=200 --word_dim=50 --test 那么您可以在/data/resuts.txt获得一个“ results.txt”文件 计算F1分数 perl src/scorer.pl data/test_keys.txt data/results.txt 问题 当您使用Spyder或PyCharm运行此代码时，您可能会遇到以下错误
【文件预览】：
conv_relation-master
----.gitignore(41B)
----README.md(1KB)
----log()
--------cnn300.log.txt(20KB)
--------cnn50.log.txt(13KB)
----src()
--------scorer.pl(15KB)
--------train.py(6KB)
--------script()
--------models()
--------reader()
----data()
--------train.cln(892KB)
--------relations.txt(473B)
--------test.cln(302KB)
--------test_keys.txt(68KB)
--------senna_words.lst(1.05MB)
--------embed50.senna.npy(24.8MB)
----run(400B)