文件名称:Proxy-Anchor-CVPR2020:PyTorch正式实施深度度量学习的代理锚丢失,CVPR 2020
文件大小:94KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-11 22:49:40
pytorch image-retrieval deep-metric-learning cvpr2020 proxy-anchor-loss
深度度量学习的代理锚丢失 PyTorch的CVPR 2020论文官方PyTorch实施。 经过代理-锚丢失训练的标准嵌入网络可实现SOTA性能,并能最Swift地收敛。 该存储库提供了四个数据集(CUB-200-2011,Cars-196,斯坦福在线产品和店内)和预训练模型的实验源代码。 Recall @ 1的准确性与在Cars-196上的训练时间 要求 Python3 PyTorch(> 1.0) NumPy tqdm 万德 数据集 下载用于深度度量学习的四个公共基准 汽车196(,) 斯坦福在线产品() 店内衣服取回() 将tgz或zip文件./data/压缩到./data/ (对于Cars-196,例外是将文件放在./data/cars196 ) [通知!]我发现以前为CUB数据集上载的链接不正确,因此我更正了该链接。 (CUB-200-> CUB-200-20
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Proxy-Anchor-CVPR2020-master
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