文件名称：symmetrical-synthesis:Tensorflow正式实施“深度度量学习的对称综合”（AAAI 2020）
文件大小：10.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 14:19:57
deep-learning tensorflow synthesis metric-learning image-retrieval
深度度量学习的对称综合 深度综合学习的对称综合的正式Tensorflow实施（AAAI 2020） Guonmo Gu *，Byungsoo Ko * （*作者同样贡献。） @ NAVER / LINE视觉 | | | 概述 对称综合 对称合成（Symm）是一种用于深度度量学习的合成硬样本生成的新方法。 怎么运行的 经过一些迭代之后，对称综合会在类簇周围生成综合点，这些点被用作硬样本，以更强大的能力推动另一类。 实验结果 入门 要求 $ pip3 install -r requirements.txt 准备数据 下载预训练的GoogleNet模型。 $ wget https://github.com/Wei2624/Feature_Embed_GoogLeNet/raw/master/tf_ckpt_from_caffe.mat 下载CAR DB并做饭。 $ wget http:/
【文件预览】：
symmetrical-synthesis-master
----NOTICE(3KB)
----models.py(3KB)
----figures()
--------results.png(413KB)
--------Supplementary_video.gif(9.69MB)
--------symm_gen.png(24KB)
--------positive_syn.png(31KB)
--------teaser.png(318KB)
----utils.py(5KB)
----test.py(17KB)
----nets()
--------googlenet.py(70KB)
--------__init__.py(0B)
----train.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----dataset()
--------cooking_SOP.py(1KB)
--------data_util.py(4KB)
--------cooking_CARS.py(2KB)
--------data_load.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
----losses.py(9KB)
----requirements.txt(56B)
----README.md(4KB)