【文件属性】:
文件名称:mmgnn_textvqa:Pytorch实施CVPR 2020论文
文件大小:6.92MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-04 13:05:23
pytorch vqa gnn Python
TextVQA的多模态GNN
该项目提供代码以重现在TextVQA数据集的的结果
我们感谢 ,这是Facebook提供的出色的VQA代码库,我们在该代码库上开发了我们的代码
在TextVQA的测试集上,我们达到了32.46%的准确性(整体)
要求
Pytorch 1.0.1发布
我们已经在拥有12GB GPU内存的Maxwell Titan X GPU上进行了实验
请参阅以获取所需的python软件包并运行以安装它们
让我们从克隆此存储库开始
$ git clone https://github.com/ricolike/mmgnn-textvqa.git
$ cd mmgnn-textvqa
$ pip install -r requirements.txt
资料设定
缓存的数据:为了在有限的内存大小(64G)下提高数据加载速度并加快计算速度,我们在存储中缓存了中间数据加载器结果。 下