【文件属性】：
文件名称：HRank:2020年CVPR接受我们论文的Pytorch实施（口头）-HRank
文件大小：677KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 12:48:48
acceleration compression pruning Python
HRank：使用高等级特征图过滤器修剪（ ） 。
HRank的Pytorch实施（CVPR 2020，口服）。
该存储库是我们在CVPR 2020筹备期间使用的存储库。您可以享受它！
在上发布了更好的HRank版本（在微调效率和准确性方面 。 强烈建议！
HRank的框架。 在左栏中，我们首先使用图像遍历卷积层以获得特征图。 然后，在中间一列中，我们估计每个特征图的等级，将其用作修剪的标准。 右列显示修剪（红色过滤器）和微调，其中绿色过滤器被更新，蓝色过滤器被冻结。
尖端
如有任何问题，请通过电子邮件与作者联系： 或 。 不要尽可能多地发布有关github的问题，以防万一我无法收到来自github的电子邮件，从而忽略发布的问题。
引文
如果您发现HRank对您的研究有用，请考虑引用：
@inproceedings{lin2020hrank,
title={HRank: F