【文件属性】：
文件名称：DeepEmbeddingModel_ZSL-Pytorch:CVPR 2017纸的Pytorch代码
文件大小：42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 23:14:36
Python
DeepEmbeddingModel_ZSL-Pytorch
CVPR 2017论文的实施：学习深度嵌入模型以进行零射击学习
如何
python cub_attribute.py
使用python 3.x，Pytorch 0.3 / 0.2运行
去做：
AWA数据集
Tensorflow实施
【文件预览】：
DeepEmbeddingModel_ZSL-Pytorch-master
----CUB_attribute.py(3KB)
----CUB_data()
--------train_attr.mat(404KB)
--------train_cub_googlenet_bn.mat(31.28MB)
--------testclasses_id.mat(290B)
--------test_cub_googlenet_bn.mat(10.38MB)
--------test_proto.mat(53KB)
--------test_labels_cub.mat(357B)
----kNN_cosine.py(2KB)
----README.md(332B)
----__pycache__()
--------kNN.cpython-36.pyc(924B)
----kNN.py(2KB)