文件名称：PointRend-PyTorch:PointRend的PyTorch实现
文件大小：3.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 10:26:22
pytorch segmentation instance detectron2 pointrend
PointRend PointRend的PyTorch实现PointRend: Image Segmentation as Rendering 此回购用于PascalVOC数据集上的“仅语义分割”。 许多细节与纸张的可行性检查有所不同。 复制图5。 在狗图像上显示来自不同策略的采样点。 参见 原始图 参考： 如何使用： 首先，在修复数据路径 多GPU培训请参阅Single GPU Training详细信息 ➜ python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node={your_gpus} main.py -h Sinle GPU培训 ➜ python3 main.py -h usage: main.py [-h] config save PyTorch Object Detection Training positional
【文件预览】：
PointRend-PyTorch-master
----.gitignore(2KB)
----infer.py(561B)
----model()
--------__init__.py(192B)
--------sampling_points.py(4KB)
--------deeplab.py(1KB)
--------pointrend.py(3KB)
--------resnet.py(1KB)
----utils()
--------metrics.py(700B)
--------gpus.py(3KB)
----configs()
--------parser.py(3KB)
--------default.yaml(444B)
----imgs()
--------fig5.png(90KB)
--------title.png(30KB)
--------dog.jpg(646KB)
--------pointrend.png(319KB)
--------sample.png(1.19MB)
----tests()
--------test_cityscapes.ipynb(80KB)
--------check_indexing.ipynb(14KB)
--------test_point_sampling.ipynb(1019KB)
--------dog.jpg(646KB)
----datas()
--------transforms.py(3KB)
--------__init__.py(2KB)
----readme.md(1KB)
----main.py(3KB)
----train.py(2KB)