文件名称：adversarial_examples:对抗样本
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更新时间：2024-06-06 00:53:31
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《AI安全之对抗样本入门》 编辑推荐 本书系统介绍对抗样本的基本原理，从相关的背景知识开始，包含搭建学习对抗样本的软硬件环境、常用工具，带领读者快速上手实践。本书作者在安全领域有多年实践经验，对业界常见的方法做了系统的归纳总结，包含大量案例，深入浅出，实践性强。 主要内容包括： 对抗样本相关的深度学习背景知识，如梯度、优化器、反向传递等。 如何搭建学习对抗样本的软硬件环境。 对抗样本领域的一些常见图像处理技巧。 常见的白盒攻击算法与黑盒攻击算法。 对抗样本在目标检测领域的应用。 对抗样本的常见加固算法。 常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS对抗样本竞赛环境。 如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，进行攻防对抗 内容简介 第1章介绍了深度学习的基础知识，重点介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识点。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但