文件名称：【机器学习】什么是对抗样本？对抗样本原理及分析.mp4
文件大小：111.43MB
文件格式：MP4
更新时间：2023-07-20 04:03:50
机器学习 对抗样本 视频讲解
【机器学习】什么是对抗样本？对抗样本原理及分析，原作者Arxiv Insights。对抗样本由Christian Szegedy等人提出，是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。在正则化背景下，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络。对抗样本也提供了一种实现半监督学习的方法。