【文件属性】：
文件名称：matlab滑动条代码-CollaborativeDeepLearning-TensorFlow:用于``推荐系统的协作深度学习''的官方非官
文件大小：58.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 01:08:47
系统开源
matlab滑动条码这是作者的正式非官方TensorFlow
CDL实现。
请注意，该代码是CDL的简化版本，仅用于演示。
训练模型
预训练模型（CDL）运行'python
train_sdae.py'
训练CDL运行'python
train_cdl.py'
评估表现
在Matlab下运行lib
/
mainEvaluate.m
其他材质
有关该作品的更多详细信息和一些直接扩展，请参见。
完整CDL的Matlab版本：。
简化CDL的MXNet版本：。
数据：
。
幻灯片：和。
其他实现（第三方）：
经过
。
经过
。
经过
。
致谢
这段代码基于我的原始，和。
参考：
@inproceedings{DBLP:conf/kdd/WangWY15,
author
=
{Hao
Wang
and
Naiyan
Wang
and
Dit{-}Yan
Yeung},
title
=
{Collaborative
Deep
Learning
for
Recommender
Systems},
booktitle
=
{SIGKDD},
pages
=
{1235--1244},
year
=
【文件预览】：
CollaborativeDeepLearning-TensorFlow-master
----train_sdae.py(1007B)
----data()
--------citeulike-a()
--------citeulike-t()
--------.DS_Store(6KB)
----model()
--------pmf.mat(15.07MB)
--------cdl.meta(103KB)
--------pretrain_cdl.meta(1.62MB)
--------pretrain_cdl.data-00000-of-00001(1.58MB)
--------pretrain.index(456B)
--------pretrain_cdl.index(319B)
--------pmf_cdl.mat(15.07MB)
--------cdl.data-00000-of-00001(1.58MB)
--------pretrain.meta(6.34MB)
--------pretrain.data-00000-of-00001(6.27MB)
--------checkpoint(63B)
--------cdl.index(319B)
----LICENSE(1KB)
----cdl.log(12KB)
----README.md(2KB)
----__pycache__()
--------test_vae.cpython-35.pyc(1000B)
----image()
--------recall.png(16KB)
----lib()
--------__init__.pyc(182B)
--------__init__.py(0B)
--------cdl.py(11KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------loadData.m(534B)
--------utils.pyc(2KB)
--------evaluatePaper.m(913B)
--------utils.py(1000B)
--------evaluateCorrect.m(1KB)
--------__pycache__()
--------mainEvaluate.m(245B)
--------sdae.py(13KB)
----test.m(826B)
----train_cdl.py(2KB)