文件名称：matlab信任模型代码-dTrust:社交推荐系统中用于评级预测的深度学习
文件大小：9.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 07:38:32
系统开源
matlab信任模型代码基于社交的推荐网络中的项目评分预测 在这项研究中，我们的目标是在给定两个训练数据集的情况下，预测用户对某项产品的评分。 评分数据集。 信任数据集。 我们证明，简单的深层前馈神经网络[1]可以很好地预测评分，比文献中其他复杂的现有模型要好。 数据集 评分数据集 作为一组元组给出： (u,i,t,r) 其中： u：赋予商品价格的用户ID i：商品ID t：费率的时间戳记 r：评分得分，从1到5 信任数据集 作为一组元组给出： (u1,u2,t,v) 其中： u1：委托人ID u2：受托人ID u3：声明关系时的时间戳 v：价值（信任/不信任） 组合数据集 想法是将评级和信任数据集结合起来，考虑到信任关系是一个用户到另一个用户的5级评级。 训练与预测 您应该安装。 目前，神经网络是由构建的，但我计划更新代码以与之一起运行。 但是，没有具体的路线图。 install.packages ("h2o") # will take a while, be patient. # h2o requires JDK, please install JDK first
【文件预览】：
dTrust-master
----epinion_trust_with_timestamp.mat(582KB)
----trust_data_massa.txt(6.06MB)
----ratings_data_massa.txt(8.25MB)
----ciao_trust.mat(93KB)
----Process.R(16KB)
----LICENSE(34KB)
----ciao_rating_with_timestamp.mat(1.46MB)
----epinions_rating_with_timestamp.mat(3.53MB)
----.gitignore(500B)
----README.md(3KB)
----mat_desc.txt(2KB)