文件名称：MXNet-for-CDL:用于“推荐系统的协作深度学习”的官方MXNet代码-SIGKDD
文件大小：10.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 15:39:52
系统开源
这是在MXNet的KDD 2016动手教程中使用的CDL的MXNet版本。 请注意，该代码是CDL的简化版本，仅用于演示（您也可以找到相应的IPython笔记本）。 在此版本的代码中，我们不使用预训练和S形激活（在CDL的matlab / C ++代码中使用），这可能会损害性能。 要运行代码，请在安装MXNet之后输入（在安装MXNet之后）：pythoncdl.py。 可以在找到有关该作品的更多详细信息和一些直接扩展。 完整CDL的Matlab版本： : 。 数据： : 。 幻灯片： : 和 。 其他实现（第三方）： 由 。 由。 。 参考： @inproceedings{DBLP:conf/kdd/WangWY15, author = {Hao Wang and Naiyan Wang and
【文件预览】：
MXNet-for-CDL-master
----mf.py(1KB)
----mnist_sae.py(1KB)
----mnist_data.py(486B)
----cf-train-1-users.dat(299KB)
----mult.py(395B)
----cal_precision.py(1007B)
----cdl.py(3KB)
----raw-data.csv(22.62MB)
----README.md(2KB)
----show_recommendation.py(894B)
----mult.dat(6.76MB)
----autoencoder.py(10KB)
----collaborative-dl.ipynb(211KB)
----cf-test-1-users.dat(784KB)
----BCD_one.py(2KB)
----model.py(2KB)
----data.py(599B)
----solver.py(8KB)