文件名称：sobol+matlab+代码-Variance_SA_estimators_designs_explorativity_economy:可靠
文件大小：143KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-23 22:45:35
系统开源
sobol+matlab+代码一种新的基于样本的算法来计算总灵敏度指数 该存储库包含实现的 Python 代码：i) 将 Glen&Isaacs 估计器 (2012) 与 Saltenis 估计器 (Saltelli 2010) 进行比较； ii) Saltenis 估计器和 Lamboni 估计器 (2018)； iii) 改进 Saltenis 估计器性能的算法，该算法将运行次数调整为评估的指数值。 Matlab(R) 脚本由 Federico Ferretti, JRC 开发 参考
【文件预览】：
Variance_SA_estimators_designs_explorativity_economy-master
----Analytical_values_Git.ipynb(6KB)
----Saltenis.ipynb(6KB)
----MatlabCode()
--------Glen&Isaacs.m(2KB)
--------symmetric.m(2KB)
--------asymmetric.m(2KB)
--------rqmc.m(1KB)
----Saltenis_Multiple_matrices.ipynb(11KB)
----Glen&IsaacsvsSaltenis.ipynb(142KB)
----Owen_Saltenis.ipynb(9KB)
----Functions.py(910B)
----requirements.txt(110B)
----Extra_material()
--------Saltenis_500_repetitions.ipynb(5KB)
--------SaltenisvsAdaptiveDesign_500_repetitions.ipynb(7KB)
--------Glen&IsaacsvsSaltenis_long_sequence_Ishigami.ipynb(9KB)
--------Glen&IsaacsvsSaltenis_500_repetitions.ipynb(8KB)
--------Saltenis_long_sequence_Ishigami.ipynb(6KB)
--------Glen&IsaacsvsSaltenis_long_seq.ipynb(9KB)
--------Saltenis_long_sequence.ipynb(5KB)
----README.md(1KB)
----LamboniVsSaltenis.ipynb(9KB)
----2019.10.08_index.csv(5KB)
----AE_df.xlsx(6KB)
----SaltenisvsAdaptiveDesign.ipynb(8KB)