文件名称：matlab提取文件要素代码-deepfeature:深度功能
文件大小：3.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 10:17:40
系统开源
matlab提取文件要素代码深度功能 DeepFeature将非图像样本转换为图像形式，并通过卷积神经网络（CNN）执行元素选择。 该方法通过在元素（或基因）之间寻找相似性，然后将非图像值映射到这些对齐的像素位置来排列图像（或基因），从而构建图像。 这种方法将CNN用于非图像数据的元素或基因选择。 DeepFeature在公开可用的癌症数据中的实际应用确定了与几种癌症相关途径有显着重叠的基因集，表明该方法具有发现生物医学上有意义的联系的潜力。 下载并安装 从上面的链接下载Matlab软件包DeepFeature_pkg.tar.gz。 将其存储在您的工作目录中。 Gunzip和untar如下： >> gunzip DeepFeature_pkg.tar.gz >> tar -xvf DeepFeature_pkg.tar 单击链接：下载RNA-seq数据（警告：数据大小为1.5GB）。 数据集以Matlab的.mat文件格式给出。 将数据文件“ dataset1.mat”放入文件夹~/DeepFeature_pkg/Data/ 在Matlab中下载并安装Squeezenet，请参阅Ma
【文件预览】：
deepfeature-main
----images()
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--------results.png(22KB)
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----README.md(12KB)
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