文件名称：k最近邻（kNN）分类器：使用kNN的多类分类-matlab开发
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 15:17:09
matlab
功能1. kNNeighbors.predict（_） 2. kNNeighbors.find(_) 描述1. 返回一个或多个测试实例的估计标签。 2. 返回 k 个最近的训练实例的索引和各自的距离。 使用鸢尾花数据集的示例 加载fisheriris X = 测量值； Y = 物种； Xnew = [min(X);mean(X);max(X)]; k = 5； 公制 = '欧几里得'; mdl = kNNeighbors(k,metric); mdl = mdl.fit(X,Y); Ypred = mdl.predict(Xnew) Ypred = 'setosa' '杂色' '弗吉尼亚' Ynew = {'versicolor';'versicolor';'virginica'}; 准确率=accuracy_score（Ypred，Ynew） 精度= 0.6667 请
【文件预览】：
github_repo.zip