文件名称:kNN分类器:k-NN分类器-matlab开发
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-18 04:58:05
matlab
-k-NN 分类器:使用 k-最近邻算法进行分类。 最近的邻居- 搜索方法是欧氏距离-用法: [predicted_labels,nn_index,accuracy] = KNN_(3,training,training_labels,testing,testing_labels) Predicted_labels = KNN_(3,training,training_labels,testing) -输入: - k:最近邻居的数量- 数据:(NxD)训练数据; N 是样本数,D 是每个数据点的维度- 标签:训练标签- t_data: (MxD) 测试数据; M 是数据点的数量,D 是每个数据点的维度-t_labels:测试标签(默认= []) -输出: - Predicted_labels:基于k-NN的预测标签算法- nn_index:最近的训练数据点 (Mx1) 的索引。 - 准确性
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KNN_.zip