文件名称：用卷积滤波器matlab代码-CSC496_2019F:计算机视觉中的深度学习
文件大小：234.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:51:52
系统开源
用卷积滤波器matlab代码CSC496_2019F计算机视觉中的深度学习 讲师：美国大学地点：DMTI Room 110时间：星期一，星期四2:30 pm-3:45pm办公室：DMTI Room 204头等舱：8月26日 办公时间：检查教学大纲 一般信息 当然客观的 本课程概述了“深度神经网络”（AKA深度学习）及其在计算机视觉中的应用方法。 首先，我们将概述（继CSC 476之后）计算机视觉中的一些基本主题，例如图像形成，相机模型，颜色，多尺度金字塔和图像的统计建模。 其次，我们将介绍基本的机器学习方法和神经网络架构。 最后，我们深入研究计算机视觉中各种基于深度学习的应用程序。 学生将学习如何实施，训练和调试现成的以及他们自己的神经网络，并获得对计算机视觉前沿研究的详细了解。 主题包括视觉数据表示，中级视觉，图像解析，图像分类以及使用诸如卷积神经网络（CNN），递归神经网络（RNN），生成咨询网络（GAN）和变分自动编码器（VAE）之类的体系结构的合成。 必备品 精通Python。 如果您对MATLAB，C ++有很多编码经验，也可以。 大学微积分 基本概率，统计和线性代数。 教科
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CSC496_2019F-master
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