文件名称：用卷积滤波器matlab代码-ComputerVision:计算机视觉
文件大小：179KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 07:03:58
系统开源
用卷积滤波器matlab代码•使用Matlab或Python进行实施。 不要使用预定义的功能。 对于Python用户，您可以最少使用库来加载数据或执行基本操作（例如矩阵乘法）。 ••使用Matlab或Python。 问题描述基于Matlab代码，但您可以将其转换为Python中的等效函数。 问题1（边缘检测器，边缘链接，30分） 编写基于梯度的边缘检测器。 您的代码应加载为灰度图像（使用imread并使用im2double转换为double数组）。 您可以使用imagesc之类的功能显示图像。 加载图像后，应使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，然后使用导数滤波器计算水平和垂直导数。 平滑量由高斯的参数σ（应为代码中的参数）确定。 您可以使用conv2执行所需的卷积。 计算完x和y方向的导数后，请计算梯度大小和方向。 使用颤动功能将梯度幅度显示为图像和方向。 我们想要提取一张图像中包含的每个对象的外边界。 首先，使用edge（）函数（预定义或您自己的边缘检测器）获取边缘图。 然后使用imview（）函数手动定位每个对象外边界上的一个像素。 接下来，应用您能想到的任何技术来跟踪边界边缘像素。
【文件预览】：
ComputerVision-master
----First-Task.py(3KB)
----Second-Task.py(3KB)
----README.md(4KB)
----allTask.py(9KB)
----.gitattributes(66B)
----instruction.txt(156B)
----pyimagesearch()
--------transform.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----coin.jpg(168KB)
----Third-Task.py(3KB)