文件名称：用卷积滤波器matlab代码-foodDetector:R和Windows中的深度学习
文件大小：325KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:45:42
系统开源
用卷积滤波器matlab代码食物/非食物检测器 介绍 尽管许多统计学家在Windows上使用R进行工作，但这种组合在图像识别和深度学习领域中不是很典型。 主要原因如下： 最著名的卷积神经网络（CNN）实现（例如Caffe，Theano，Tensorflow）不提供R绑定，而是专注于Python和/或Matlab。 像Tensorflow这样的CNN的强大实现与Windows不兼容，例如，由于Windows下的多线程存在困难。 据我所知，MXNet是唯一具有竞争力的CNN实现，它也可以在Windows下运行，并且还提供R绑定。 尽管仍然相对未知，但由于其广泛的绑定，尤其是在Python社区中，MXNet的流行程度正在不断提高。 据我所知，它是亚马逊选择的深度学习工具。 本文的目的是提供在R Windows中使用MXNet的真实示例。 关于MXNet 是不同（深度）神经网络架构（例如， MLP 有线电视新闻网 LSTM 由DMLC团队围绕着以XGBoost闻名的Tianqi Chen进行开发。 关于CNN CNN是适用于图像识别的神经网络的基本体系结构。 查阅中的参考。 准备我们的食物检测
【文件预览】：
foodDetector-master
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