文件名称：主成分回归代码matlab及例子-coursera-machine-learning:Ng教授的Coursera机器学习课程的Python实现
文件大小：29.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 06:38:15
系统开源
主成分回归代码matlab及示例Coursera-机器学习 此回购包含Andrew Ng教授的Coursera机器学习课程的python代码实现。 原始课程是在MATLAB中完成的 2020年6月6日的所有家庭作业在jupyter笔记本中编码，所有功能都在每个笔记本文件中定义 教学大纲 第一周 机器学习导论 监督学习 无监督学习 一变量线性回归 成本函数 梯度下降 线性代数复习 第二周 具有多个特征的线性回归 功能缩放 学习率 特征和多项式回归 正态方程 八度/ Matlab教程 第三周 逻辑回归 sigmod功能 简化的成本函数和梯度下降 一对多分类 正则化 过度拟合 正则线性回归 正则Logistic回归 第四周 神经网络 介绍 神经元和大脑 神经元模型：逻辑单元（感知器） 前向传播：矢量化实现 多个输出单元 第五周 神经网络：学习 成本函数 反向传播算法 梯度检查 随机初始化 第六周 机器学习实施建议 假设评估 训练/验证/测试错误分析 偏差与方差诊断 学习曲线 第七周 支持向量机 优化目标 大幅度的直觉 线性和高斯核 第八周 聚类 无监督学习 K均值算法 选择集群数 降维 数据