文件名称：主成分回归代码matlab及例子-Coursera-Machine-Learning---Python-code:Coursera机器学习-P
文件大小：1001B
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 06:37:49
系统开源
主成分回归代码matlab及示例Coursera-机器学习--- Python代码 Coursera机器学习 该存储库包含Andrew Ng课程中某些练习的python实现。 对于课程中的许多作业，系统会指导您创建某些算法的完整，独立的Octave / MATLAB实现（例如，线性回归和逻辑回归）。 其余的作业取决于课程作者提供的其他代码。 对于该存储库中的大多数代码，我改用了Scikit-learn之类的现有Python实现。 进行中的工作。 练习1-线性回归练习2-逻辑回归练习3-多类分类和神经网络练习4-神经网络学习练习5-正则线性回归和偏差与方差练习6-支持向量机练习7-K均值聚类和主成分分析练习8-异常检测和推荐系统 参考：
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Coursera-Machine-Learning---Python-code-master
----README.md(1KB)