文件名称：spark-twitter-sentiment-analysis：具有Spark结构化流的Twitter主题的情感分析
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:02:58
python twitter kafka spark apache-spark
Twitter情绪分析 该项目是关于使用Apache Spark结构化流，Apache Kafka，Python和AFINN模块对所需Twitter主题进行情感分析的。 您可以了解所需主题的情感状态。 例如; 您可能对《权力的游戏》的新剧集感到好奇，并且您可能先前已经获得了某人对该新剧集的意见。 根据意见，答案可以是负的，中性的或正的。 代码说明 身份验证操作已通过Python的Tweepy模块完成。 您必须从Twitter API获取密钥。 名为TweetListener的StreamListener是为Twitter Streaming创建的。 StreamListener为名为“ t
【文件预览】：
spark-twitter-sentiment-analysis-master
----tweet_listener.py(2KB)
----twitter_config.py(293B)
----twitter_topic_avg_sentiment_val.py(1KB)
----README.md(2KB)