文件名称：Twitter情感分析
文件大小：405KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 06:49:04
Python
Twitter数据上的Python情感分析 短跑 Dash是用于构建Web分析应用程序的高效Python框架。 Dash写在Flask，Plotly.js和React.js之上，是使用纯Python的高度自定义用户界面构建数据可视化应用程序的理想选择。 它特别适合使用Python处理数据的任何人。 目的 这个项目开始于 连接Twitter API并添加推文 对推文执行情感分析 连接到数据库并存储推文和相关分析 使用前端GUI，允许在数据库中查找可搜索的术语，以图形方式查看情感 跑步 在为twitter设置了相应的env变量后，首先运行twitter_stream2.py应用程序。 之后，该应用程序将流推文并存储到sqlite3 db中，然后运行display.py应用程序以在Dash中运行该应用程序的显示。 ## Tesla情感示例 ## Covid情感示例 ＃＃＃笔记 带有Das
【文件预览】：
TwitterSentimentAnalysis-master
----twitter_stream2.py(6KB)
----.gitignore(69B)
----README.MD(1KB)
----settings()
--------config.py(6KB)
--------__pycache__()
----requirements.txt(734B)
----display3.py(16KB)
----display2.py(14KB)
----imgs()
--------tesla.png(201KB)
--------covid.png(198KB)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
--------misc.xml(218B)
--------vcs.xml(180B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(312B)
--------pythonTwitterSentimentAnalysis.iml(284B)
--------dashdatavisual.iml(284B)
----errors.txt(0B)
----display.py(9KB)