文件名称：Hands-On-Algorithms-for-Computer-Vision:Packt出版的《计算机视觉动手算法》
文件大小：1.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 21:55:06
C++
计算机视觉的动手算法 这是Packt发布的《 的代码库。 了解如何使用OpenCV使用最佳和最实用的计算机视觉算法 这本书是关于什么的？ 计算机视觉领域是受到处理能力和性能的提高产生积极影响的领域。 随着时间的推移，引入越来越多的算法来更有效地执行计算机视觉任务是很自然的。 对于计算机视觉领域有兴趣并希望探索专业计算机视觉开发人员使用的最实用算法的任何人，计算机视觉动手算法都是一个起点。 本书从基础开始，并在各章的过程中逐步建立，并提供了每种算法的动手示例。 本书涵盖以下激动人心的功能：掌握机器学习和人工智能算法读取，写入和处理图像和视频执行数学，矩阵和其他类型的图像数据操作创建和使用反投影图像的直方图检测运动，提取前景并跟踪对象。 使用一组特征检测器算法提取关键点。开发级联分类器并使用它们，并对分类器进行训练和测试。使用TensorFlow对象检测来检测多个对象。 如果您觉得这
【文件预览】：
Hands-On-Algorithms-for-Computer-Vision-master
----Overlay.png(5KB)
----Test.png(974KB)
----Test2.png(461KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter06()
--------CvMouseTrack()
--------CvBackSegm()
--------CvTrack()
--------CvTrackKalman()
----Chapter08()
--------CvSVM()
--------CvCascade()
--------CvDNN()
----README.md(5KB)
----Circles.png(246KB)
----Chapter03()
--------CvLutPy()
--------CvDft()
--------CvDftPy()
--------CvLut()
----FilterTest.png(153KB)
----Sign.png(107KB)
----Mask.png(10KB)
----Chapter05()
--------CvShiftBlue()
--------CvHistGraphColor()
--------CvHistBarChartGray()
--------CvHistGraphGray()
--------CvHueVisualizer()
--------CvHistCompare()
----Chapter02()
--------HelloOpenCVPy()
--------HelloOpenCV()
--------CheckOpenCVBuildInfo()
--------CheckOpenCVBuildInfoPy()
----Chapter04()
--------CvDraw()
--------ResizableCircle()
----Chapter07()
--------CvCanny()
--------CvGFTT()
--------CvLineDetect()
--------CvFeature()
--------CvTemplateMatch()
--------CvHarris()
--------CvContours()
--------CvHoughLines()