文件名称：Hands-On-Computer-Vision-with-Julia:Packt出版的《 Julia的动手计算机视觉》
文件大小：1.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:13:47
Julia
Julia的动手计算机视觉 这是Packt出版的“ 的代码存储库。 使用用于图像处理，神经网络和人工智能的高级Julia软件包构建复杂的应用程序 这本书是关于什么的？ Julia的动手计算机视觉技术是为想要开始使用Julia构建计算机视觉应用程序的开发人员的详尽指南。 Julia非常适合图像处理，因为它易于使用，并允许您编写易于编译且高效的机器代码。 本书涵盖以下激动人心的功能： 使用JuliaImages分析图像元数据并识别关键数据 应用滤镜并改善图像质量和配色方案 使用JuliaFeatures提取2D特征以进行图像比较 使用KNN / SVM机器学习算法对图像进行聚类和分类 使用Tesseract库识别图像中的文本 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： using Images s
【文件预览】：
Hands-On-Computer-Vision-with-Julia-master
----Chapter01()
--------1_installing_packages.jl(188B)
--------5_previewing_images.jl(133B)
--------3_saving_images.jl(189B)
--------7_rotating_images.jl(194B)
--------4_test_images.jl(134B)
--------2_reading_images.jl(1KB)
--------6_crop_scale_resize.jl(1KB)
----Chapter05()
--------6_matching_faces.jl(714B)
--------2_brief.jl(2KB)
--------1_corner_detection.jl(3KB)
--------5_freak.jl(1018B)
--------4_brisk.jl(1KB)
--------3_orb.jl(755B)
----Chapter04()
--------1_seeded_region_growing.jl(1KB)
--------2_felzenszwalb.jl(1KB)
--------3_fast_scanning.jl(2KB)
----Chapter03()
--------1_image_binarization.jl(546B)
--------4_tophat_bothat.jl(1KB)
--------2_image_erosion_dilation.jl(1KB)
--------3_image_opening_closing.jl(302B)
----Chapter07()
--------5_using_mobilent_feature_extractor.3.jl(5KB)
--------5_using_mobilent_feature_extractor.1.jl(6KB)
--------3_feature_extraction_mobilenet.jl(2KB)
--------3_feature_extraction_inception.jl(2KB)
--------5_using_mobilent_feature_extractor.jl(6KB)
--------1_loading_inception.jl(782B)
--------5_using_mobilent_feature_extractor.2.jl(6KB)
--------2_loading_mobilenet.jl(757B)
----.vscode()
--------settings.json(38B)
----Chapter02()
--------6_creating_custom_color_filter.jl(1KB)
--------3_converting_array_of_numbers_to_image.jl(682B)
--------7_padding_images.jl(634B)
--------9_sharepening_images.jl(722B)
--------5_converting_image_to_grayscale.jl(234B)
--------4_changing_color_saturation.jl(459B)
--------1_accessing_pixels.jl(99B)
--------2_converting_images_to_array_of_numbers.jl(356B)
--------8_blurring_images.jl(903B)
--------1_working_with_pixels.jl(5KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----Chapter06()
--------3_catsvsdogs.jl(4KB)
--------4_saving_loading.jl(2KB)
--------2_cifar.jl(3KB)
--------1_mnist.jl(3KB)
----.gitignore(12B)
----sample-images()
--------cat-3417184_640.jpg(70KB)
--------caribbean-2726429_640.jpg(77KB)
--------kittens-555822_640.jpg(123KB)
--------busan-night-scene.jpg(196KB)
--------dog-3207258__340.jpg(43KB)
--------cats-3061372_640.jpg(54KB)
--------cat-3352842_640.jpg(43KB)
--------cat-3269765_640.jpg(117KB)
--------geometrical-figures-and-noise.jpg(11KB)
--------fabio_gray_512.png(182KB)
--------women-1209678_640.jpg(60KB)
--------dog-3216207_640.png(61KB)
--------geometrical-figures-and-noise.png(4KB)
--------cat-2273598_640.jpg(74KB)
--------bird-3183441_640.jpg(62KB)
--------beautiful-1274056_640_100_2.jpg(20KB)
--------cat-3418815_640.jpg(61KB)
--------cat-3417184_640_watermarked.jpg(67KB)
--------board-157165_640.png(5KB)
--------beautiful-1274051_640_100_1.jpg(18KB)
----Chapter09()
--------1_download.jl(589B)
--------9_building_classifier_inception_v3.jl(2KB)
--------6_building_classifier_mobilenet_v2.jl(2KB)
--------5_extracting_features_mobilenet_v2.jl(1KB)
--------10_running_tesseract.jl(365B)
--------4_loading_mobilenetv2.jl(1KB)
--------2_validation.jl(735B)
--------3_validating_labels.jl(575B)
--------8_extracting_features_inception_v3.jl(1KB)
--------7_loading_inceptionv3.jl(806B)
----Chapter08()
--------2_read_write_image_cxx.jl(728B)
--------3_video_capture.jl(2KB)
--------6_object_detection.jl(4KB)
--------1_testing_opencv.jl(111B)
--------4_face_detection.jl(3KB)