文件名称：FaceAttend：基于面部识别的考勤系统
文件大小：85.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:54:57
flask machine-learning web-app python3 artificial-intelligence
基于人脸识别的考勤系统 详细项目在这里工作... 该项目包含两个使用flask和python3开发的webapp。（ ） 使用的数据库：MySQL社区版。 对于面部识别，我使用了ageitgey的python3“ face_recogntion”。（ ），它是使用dlib先进的面部识别技术构建而成的，该面部识别技术是通过深度学习构建的。 该模型在Wild基准中的Labeled Faces上的准确性为99.38％。 为了进行欺骗检测，我通过重新训练它的最后一层来使用tensorflow初始模型，以便它可以检测图像中的手机。（ ） 为了生成和管理Excel，我使用了xlrx，xl
【文件预览】：
FaceAttend-master
----database.sql(4KB)
----README.md(3KB)
----admin_site()
--------app.py(7KB)
--------train()
--------model()
--------templates()
----LICENSE(34KB)
----requirements.txt(133B)
----teachers_site()
--------excel()
--------app.py(14KB)
--------lable_image.py(1KB)
--------__pycache__()
--------tf_files()
--------templates()