文件名称：LSTM-predict-note:LSTM模型可预测歌曲中的下一个音符
文件大小：2.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 08:31:38
JupyterNotebook
LSTM预测说明 LSTM模型可预测歌曲中的下一个音符 背景问题 给定前面的音符，我们可以建立一个LSTM模型来预测歌曲中的下一个音符吗？ 结论 LSTM模型的下一个音符完全正确，观察到的率为72.31％ 。 背景资料 在K大调的C大调上接受莫扎特第十号奏鸣曲的训练（K.330） 模型是使用Keras构建的，并在Google Colab上执行 档案结构 训练数据： ./data/ 原始乐谱： ./assets/ 演示平台： ./Presentation.pdf Presentation.pdf Jupyter笔记本： ./4P80_Seminar.ipynb Python档案： ./4P80_Seminar.py 数据 数据收集： 数据是从莫扎特C大调奏鸣曲第10号的活页乐谱中手动抄录的，尤其是该乐曲的快板调音运动。 ./assets/sheet-music/页乐谱位于./as
【文件预览】：
LSTM-predict-note-main
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