文件名称：social-lstm:社会主导的LSTM模型可预测Reddit上的社区间冲突
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 04:53:32
Python
社会性LSTM预测社区间冲突 作者： （ ）， （ ） 概述 该软件包包含用于复制预测结果的代码，该论文发表在The Web Conference（ie，WWW）2018论文中。该任务旨在在Reddit.com上预测社区间的动员和冲突。 特别是，我们研究了一个社区（“源”）发布超链接到另一社区（“目标”）的帖子的情况，目标是预测此“交叉链接”帖子是否会导致重大的“动员”参加目标社区的源社区成员的数量。 主要模型是“社会主导的” LSTM，它使用用户和社区的向量嵌入来帮助做出此预测。 特别是，使用“ node2vec”样式的方法学习用户和社区的嵌入，并且我们使用这些嵌入（以及来自交叉链接帖子的文本信息）来预测该帖子是否会导致动员。 有关更多详细信息，请参见和。 如果您使用与此项目关联的代码或数据，请引用以下文章： @inproceedings{kumar2018conflic
【文件预览】：
social-lstm-master
----nonneural_models.ipynb(9KB)
----.gitignore(1KB)
----embeddings.py(2KB)
----social_lstm_model.py(18KB)
----README.md(4KB)
----constants.py(1KB)
----requirements.txt(41B)
----LICENSE.txt(2KB)